Назад
Статистический анализ в Python

Статистический анализ в Python

Применение инструментов библиотеки NumPy и SciPy для работы с данными, библиотеки Pandas для подготовки данных, Применение инструментов Python для работы со статистическим анализом и визуализацией данных.

40 ак.ч.
Очная форма
Повышение квалификации
Удостоверение
Оставить заявку на обучение

Описание курса

Цель курса

Формирование компетенций, необходимых для автоматизации рабочих процессов с использованием языка программирования Python.

Для кого курс

Лица, деятельность которых связана с автоматизацией рабочих процессов, имеющие или получающие среднее профессиональное и (или) высшее образование.

Описание курса

Слушатель, освоивший программу сможет создавать программы на высокоуровневом языке программирования, производить тестирование и отладку программ, а также применять роботизацию бизнес-процессов для повышения операционной эффективности компании.

Требования к поступающим

Среднее профессиональное образование, Высшее образование

Результаты обучения

Знать:
-    базовые понятия математического анализа и линейной алгебры;
-    понятия математической статистики;
-    современные среды разработки программ;
-    процесс создания программ;
-    форматы файлов и типы данных.

Уметь:
-    применять инструменты библиотеки NumPy и SciPy для работы с данными;
-    применять инструменты библиотеки Pandas для подготовки данных;
-    применять на практике инструменты Python для работы со статистическим анализом;
-    визуализировать данные при помощи инструментов Python.

Итоговая аттестация

Зачет

Документ об обучении

Удостоверение

Развернуть полное описаниеСкрыть полное описание

Программа курса

Основные конструкции языка высокого уровня Python
6 ч.
Модули для загрузки и выгрузки табличных данных
8 ч.
Математическая обработка данных. Библиотеки numpy и pandas
8 ч.
Библиотека statistics. Методы для статистического анализа
8 ч.
Визуализация результатов. Модуль matplotlib
8 ч.
Итоговая аттестация
2 ч.
Развернуть программуСкрыть программу
Развернуть полное описание и программуСкрыть полное описание и программу

Отзывы о курсе

Оставить отзыв
Для этого курса еще пока никто не оставил отзывов
Закрыть
Закрыть

Поиск по сайту