Статистический анализ в Python
Применение инструментов библиотеки NumPy и SciPy для работы с данными, библиотеки Pandas для подготовки данных, Применение инструментов Python для работы со статистическим анализом и визуализацией данных.
Описание курса
Цель курса
Формирование компетенций, необходимых для автоматизации рабочих процессов с использованием языка программирования Python.
Для кого курс
Лица, деятельность которых связана с автоматизацией рабочих процессов, имеющие или получающие среднее профессиональное и (или) высшее образование.
Описание курса
Слушатель, освоивший программу сможет создавать программы на высокоуровневом языке программирования, производить тестирование и отладку программ, а также применять роботизацию бизнес-процессов для повышения операционной эффективности компании.
Требования к поступающим
Среднее профессиональное образование, Высшее образование
Результаты обучения
Знать:
- базовые понятия математического анализа и линейной алгебры;
- понятия математической статистики;
- современные среды разработки программ;
- процесс создания программ;
- форматы файлов и типы данных.
Уметь:
- применять инструменты библиотеки NumPy и SciPy для работы с данными;
- применять инструменты библиотеки Pandas для подготовки данных;
- применять на практике инструменты Python для работы со статистическим анализом;
- визуализировать данные при помощи инструментов Python.
Итоговая аттестация
Зачет
Документ об обучении
Удостоверение